01
구조화된 지식
개념, 대상, 관계와 맥락을 연결 가능한 형태로 설계합니다.
01 / ABOUT
정보는 넘쳐나지만,
이해 가능한 지식은 부족합니다.
문서와 데이터는 빠르게 증가하지만 서로 다른 출처와 형식에 흩어져 있습니다. 크래프는 정보를 수집하는 데 그치지 않고 개체, 개념, 관계, 출처와 맥락을 함께 구조화합니다.
02 / WHAT KRAPH DOES
지식을 서비스 가능한 구조로 전환합니다.
02
도메인별 고품질 데이터
브랜드와 도서 등 다양한 영역의 지식을 신뢰도 높은 메타데이터와 지식 구조로 구축합니다.
03
사람과 AI를 위한 서비스
탐색, 이해, 추천, 분석과 AI 활용에 쓰일 수 있는 지식정보서비스를 제공합니다.
03 / SERVICE PORTFOLIO
하나의 지식 인프라,
여러 도메인 서비스.
Deepgraph를 공통 기반으로 각 도메인의 지식을 지속적으로 발견하고 검증하며, 목적에 맞는 지식 서비스로 확장합니다.
BUILDING
Brandeep
브랜드 지식 포털
브랜드의 정체성, 제품, 카테고리, 관계와 시장 맥락을 깊이 탐색할 수 있는 서비스입니다.
BUILDING
the subtext
도서 메타데이터·지식정보 서비스
책의 표면적 서지정보를 넘어 저자, 주제, 개념, 관계와 맥락을 구조화합니다.
여러 도메인의 지식을 연결하고 검증해 사람과 AI와 서비스가 활용할 수 있는 기반을 제공하는 크래프의 핵심 플랫폼입니다.
04 / PLATFORM
AI가 지식을 지속적으로 운영하고,
사람은 중요한 판단에 집중합니다
Deepgraph의 AI 에이전트는 지식을 발견하고 연결하며 발전시키고 활용하는 과정을 지속적으로 자동화합니다. 사람은 목표와 기준을 정하고, 영향이 큰 판단과 예외에 집중해 자동화의 방향과 책임을 유지합니다.
Deepgraph
AI
AUTOMATION CONTINUOUS
AUTOMATION CONTINUOUS
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01
넓게 발견
새로운 지식과 변화를 지속적으로 포착
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02
맥락으로 연결
흩어진 정보를 관계와 맥락이 있는 지식으로 확장
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03
지속적으로 발전
변화에 맞춰 지식의 범위와 일관성을 꾸준히 높임
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04
필요한 곳에 활용
사람과 AI와 서비스가 같은 지식 기반을 함께 사용
05 / VISION
사람과 AI가 함께 만들고 사용하는 지식 인프라
크래프는 AI 에이전트의 확장성과 사람의 판단을 결합해 여러 도메인의 지식을 더 넓고 깊게 운영합니다. AI는 반복적이고 대규모인 지식 작업을 지원하고, 사람은 방향과 기준, 중요한 판단에 집중합니다.
- 여러 도메인으로 확장되는 지식 기반
- 사람과 AI가 공유하는 공통 맥락
- 서비스로 이어지는 지속 가능한 지식
- 변화에 대응하는 지식 인프라